Udemy線上課程 Python數據可視化基礎實踐課程 建立者:三節課 sanjieke 影音教學 中文發音 中文版(DVD版)
內容說明:
本課程是《Python數據可視化：入門、實踐、進階》系列課程的入門篇-Python新手上路：基礎入門、Numpy、Pandas。
本課程適合零基礎學員學習，從Python的安裝、常用工具的介紹開始，讓學員能掌握如何在自己電腦上部署學習環境；通過快速入門掌握python基礎語法；通過對數據對象的學習，掌握列表和字典的建立及常用方法；並深入學習了Numpy和Pandas數據分析的三方庫，對Numpy數組、Pandas的序列和數據框的常見和處理有深刻的認知。
為後續利用Python進行數據分析和處理打下堅實的基石。
課程內容:
01 - 介紹
001 課程介紹.html
002 講師介紹.html
003 課程大綱.html
004 引入講解.mp4
02 - 課程內容
001 Anaconda介紹及安裝.mp4
002 Jupyter Notebook工具介紹及操作演示.mp4
003 Spyder工具介紹及打開.mp4
004 Spyder工具介紹及打開.mp4
005 模塊的安裝與使用.mp4
006 Python基礎操作 (注釋、對象、縮進詳解).mp4
007 Python基本數據類型講解.mp4
008 Python基本數據結構介紹.mp4
009 列表索引四種方式介紹及案例詳解.mp4
010 列表常用方法的介紹及案例演示.mp4
011 字典常用方法及案例詳解.mp4
012 Python控制流講解 (if、for、while語句).mp4
013 函數編寫概述.mp4
014 Numpy模塊之建立數組array函數講解.mp4
015 Numpy模塊之其他建立數組的方法介紹.mp4
016 Numpy模塊數組元素索引講解.mp4
017 Numpy 數組常用方法及案例.mp4
018 Pandas建立序列的方法和案例詳解.mp4
019 Pandas 訪問序列數據.mp4
020 Pandas建立數據框函數及案例詳解.mp4
021 Pandas序列及數據框基本功能介紹及案例演示.mp4
022 Pandas數據子集篩選iloc和loc方法詳解.mp4
023 Pandas 數據處理概述.mp4
024 Pandas 缺失值處理.mp4
025 Pandas缺失值處理案例講解.mp4
026 重置索引和還原索引操作講解.mp4
027 數據合并介紹.mp4
028 數據合并merge函數介紹.mp4
029 數據分箱cut方法介紹.mp4
030 描述統計分析和分組統計.mp4
031 透視表pivot table介紹.mp4
03 - 課程回顧
001 課後寄語.html
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